4个年级本科生“同台竞技”，万人同时在线，2秒钟内就产生了约1700条选课记录，1分钟便达到47763条选课记录，稳如泰山，丝般顺滑。
东南大学选课系统自上线18年以来，使用金智选课系统共开展选课40余次。覆盖业务广泛，包括正选、重修、辅修、本研互选等多种场景，为学校师生提供稳定、顺畅的选课体验。自18年第一次服务两个年级约8000+学生选课，到2021年12月本轮选课增长到四个年级16000+学生同时在线选课，金智教育的选课系统都表现稳定。特别在本次选课中，在线峰值人数达到14000+人，2分钟内就产生了约47000+条选课记录。从监控数据看，单台选课服务器的请求数达到峰值约14000次/分钟，常规刷新页面平均耗时20ms，而选课更只实现10ms以内完成，你眨一次眼，我选了20门课。
1、自定义压缩算法，防止网络阻塞
为了提升选课服务的处理速度，减少前后端通信数据量，降低带宽要求，将选课所需数据放入内存进行处理计算是最优途径，金智新版系统在压缩算法上采用了三个解决方案：
首先，减少本身对象的大小，独创了开发态与运行态压缩算法。通过减少key的大小能很大程度上缩减存储，兼顾开发态时key的取名不影响代码可读性，平衡二者，采用nutzJson序列化的方式。
其次，由于学生和教学班的基数庞大，为了保存二者的关系独创了整数值压缩存储算法。
最后，数据分片，将学生对象相关数据按照自定义HASH算法存储在不同的redis上，支持redis集群，将选课所有所需数据缓存，实现0db操作减少单个redis的压力。
2、优化系统架构，平滑毛刺与尖峰
利用lvs解决nginx单点问题，提升系统并发能力上限至50万。同时，新选课采用disruptor这个队列对选课第一分钟的巨大洪峰流量做削峰填谷处理，最大限度平滑了毛刺与剑锋。
3、避免选课事故，全面提升系统安全性
所有请求需要计算的数据都放置进内存，由其课容量的计算，选课课容量是控制一门课程只允许多少学生选课的界限，是一条红线，绝对不能出错。
超过课容量就会产生教学事故，同时又要保障课容量的计算效率，新版系统采用lua脚本的方式来控制课容量，既保障正确性又保障计算效率，利用lua脚本将选课时间统一集中在nginx服务器上，防止不同服务器之间的时间差异。
通过令牌桶算法通过nginx做限流操作，支持对ip、用户在单位时间内的非法请求做拦截。
4、7×24h，持续运维保障
为保障东大选课平稳流畅，金智工程师们从11月底，周末无休持续进行调优，每天工作到凌晨三点，不断优化，最终确认现有环境。
例如针对如何避免选课并发问题，选课前后投入40台服务器用于测试调优，根据每次的测试结果不断调整资源分配比例。在经过开发十余次的优化，最终确定基于21台服务器组成本次选课的服务集群，为本次选课成功奠定最坚实的基础。
另外针对系统架构，数据库和缓存，软件架构，参数调优，用户行为分析，性能监控等多方面为选课保驾护航。
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